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超神奇！馬克龍當選法國總統(tǒng)被這項人工智能技術成功預測！
不久前，正當法國總統(tǒng)選舉進行得如火如荼時，一項名為集群人工智能的技術大膽預測馬克龍將出任本屆法國總統(tǒng)，并與大選最終結果一致。這一事實不禁讓人們再一次感嘆高科技的神奇。這項名為集群人工智能的技術到底神奇在哪兒呢？本文將為您揭秘。
原標題：集群人工智能技術成功預測埃馬紐埃爾·馬克龍當選法國總統(tǒng)——
預測總統(tǒng)大選 神奇技術“出手”
太神奇了！集群人工智能技術竟成功預測出馬克龍當選本屆法國總統(tǒng)！
不久前，正當法國總統(tǒng)選舉進行得如火如荼時，一項名為集群人工智能的技術大膽預測，馬克龍將出任本屆法國總統(tǒng)，并與大選最終結果一致。人們在祝賀馬克龍成功當選的同時，也不禁感嘆高科技的神奇。
近年來，人工智能技術發(fā)展迅猛，集群人工智能就是在人工智能與大數(shù)據(jù)基礎上衍生出的新興技術，擁有廣泛的應用前景，對推動社會發(fā)展具有重要意義。據(jù)了解，在人工智能領域，我國已成為專利申請增長率最高的國家之一，但對集群人工智能領域的研究尚未形成合力。對此，專家表示，我國應不斷加大技術研發(fā)與應用，積極開展專利布局，為促進集群人工智能的快速發(fā)展添能加力。
集群智能 暗藏神奇功能
據(jù)了解，此次成功預測馬克龍當選本屆法國總統(tǒng)的集群人工智能技術，是由美國Unanimous A.I.公司研發(fā)推出的，該公司依托一款名為“UNU”的軟件平臺，將網(wǎng)絡投票參與者的選擇集合在一起形成一個集體，依靠他們的集體智慧找出最佳答案。中國科學院微電子研究所研究員鐘匯才介紹：“這種技術最早產(chǎn)生于1989年，是通過人工智能算法將個人預測轉變?yōu)槿后w預測的方法。它源于人們對螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體性行為的研究，屬于人工智能領域一種對群體行為的預測算法。”
“集群人工智能技術是以‘協(xié)同’的思想為核心，其原理在于通過一個協(xié)同服務器以及多個計算設備，網(wǎng)絡參與人員只要通過這些設備就某一問題發(fā)表自己的傾向性意見，隨后該結果便由各個計算設備發(fā)送到協(xié)同服務器進行處理和分析，并最終得出預測結論。該技術手段包含兩方面內(nèi)容：一是參與人員可實時修改自身的傾向性意見；二是協(xié)同服務器可重復接收各計算設備新發(fā)送來的意見并再次作出判斷，從而得出新的預測結論。”國家知識產(chǎn)權局專利局電學發(fā)明審查部審查員王昆表示，這項技術以人的心理變化和知識互補為核心，參與者可參考他人的投票結果，并隨時修正個人選擇，在某種程度上更符合人們?nèi)粘＿M行判斷選擇的實際情況，這是該技術區(qū)別于其他人工智能算法的關鍵。
然而，該技術雖然成功預測了本屆法國總統(tǒng)人選，但其在預測特朗普和希拉里的美國總統(tǒng)大選“對決”時卻出現(xiàn)錯誤。對此，鐘匯才表示：“集群智能技術是通過計算概率得出預計結果的，具有一定的隨機性。由于每個國家的國情不同，集群智能測算的方式也有所不同。美國的預測是以州為測算模塊，根據(jù)每個模塊的調(diào)查比例，通過概率疊加的方式得出預測結果，因此難免出現(xiàn)誤差。同時，美國大選還受到一些突發(fā)事件和新聞的誘導，影響了測算結果的準確性。而法國是以整個國家為測算模塊，隨機性事件較少，系統(tǒng)幅度波動較小，從而預測的準確性相對較高。”
“此外，集群人工智能技術還與大數(shù)據(jù)的收集和算法緊密相關，目前全球在人工智能領域的技術還無法達到100%的準確率，其中一部分尖端技術尚未突破。另外，網(wǎng)絡參與投票者的知識互補，以及心理變化等因素的共同影響及其時效性，也是造成預測結論誤差的原因之一。”北京云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識產(chǎn)權相關負責人李舒文認為。
布局專利 搶占行業(yè)高地
為了進一步了解集群人工智能技術的全球?qū)＠暾垹顩r，國家知識產(chǎn)權局專利局化學發(fā)明審查部審查員孟帥在德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫通過專利檢索發(fā)現(xiàn)，截至目前，集群人工智能技術在全球共有專利申請約117件，在中國提交的專利申請為91件，在美國提交的專利申請為23件。中國的主要專利申請人包括：國家電網(wǎng)公司、清華大學、北京大學等。在美國，該領域的專利申請人主要包括IBM、Unanimous A.I.公司等，其中Unanimous A.I.公司共提交了13件專利申請，但是該公司并未在中國提交相關專利申請。
“從專利檢索信息來看，目前人工智能領域?qū)＠暾埩枯^多的國家分別是美國、中國、日本等。雖然中國專利申請量相對較多，但在基礎性技術、開創(chuàng)性技術算法等方面與上述國家相比差距較大。中國在該領域缺少同族專利，且申請人多為高校和個人，技術研究尚未形成合力。”孟帥表示。
鐘匯才認為，專利申請數(shù)量的多少并非衡量技術是否先進的標準，集群人工智能技術作為一種算法，本身專利申請文件撰寫就存在一定難度，并且在該領域很難有較大突破。美國的專利申請量雖然不及中國，但其技術先進性有目共睹。從目前全球?qū)＠季謥砜?，集群人工智能技術在中國尚屬“藍海”，像Unanimous A.I.等著名的人工智能公司還未在我國提交專利申請，開展專利布局。針對這一現(xiàn)象，未來，我國應鼓勵相關企事業(yè)單位進一步加大對該技術的研發(fā)力度，積極提交專利申請，加大專利布局力度，為推進集群人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供動力。
談及集群人工智能技術的應用前景，李舒文表示：“集群人工智能技術的應用領域較為廣闊，從社會層面來看，它可廣泛用于商業(yè)預見、群體消費、醫(yī)療、教育、交通等方面。從國國家層面看，由于集群人工智能技術融入了人類的價值觀和感情，因此它有助于國家更全面地掌握人口發(fā)展情況，以及人們對社會的發(fā)展意愿、理念和方向等。相信隨著我國對集群人工智能技術的全面應用，它將在醫(yī)療會診、商業(yè)決策、技術研發(fā)等領域發(fā)揮積極作用。”
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